20份野豌豆种质的农艺性状、产量和品质
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在全球范围内,盐是限制植被产量和品质的最重要的环境因素之一[1-2]。盐碱化是当今世界荒漠化和耕地退化的主要原因之一,这也引起了科研人员对植物盐碱抗性生理和生态的关注和研究[3]。在干旱半干旱地区,降水量少、蒸发量大、用水量不合理等因素是造成盐胁迫的重要原因[4]。盐胁迫环境通过影响作物生长发育而影响作物的产量[5]。青海省地处中国西北地区,干旱、半干旱、大面积的盐碱地是制约当地农业和畜牧业发展的主要因素[6]。如何合理有效地利用和改善盐碱地,对促进青海地区的农业和畜牧业发展具有积极意义。
青海省高寒草甸的禾本科牧草具有良好的适应性和耐盐性[7],可以用于改善盐碱地。禾本科牧草的耐盐性通常优于豆科牧草和普通作物[8]。在盐胁迫条件下植物种子能否正常发芽及生长是植物生长发育及能否建植成功的先决条件[9-10]。因此,对盐胁迫条件下禾本科牧草种子萌发和幼苗生长的研究具有重要意义。本研究所选6种牧草均属禾本科多年生牧草,多分布于海拔高度3 000–4 300 m的天然草地,是改善干旱、盐碱草地和栽培草地建植的优良草种,也是退化草地恢复和水土保持的重要草种[11]。但目前处于试验阶段,并未在生产建设中大规模使用。本研究对盐胁迫条件下6种禾本科牧草萌发期和苗期的各指标变化情况进行分析,通过隶属函数综合评价供试禾本科牧草耐盐能力的强弱,旨在对牧草耐盐鉴定、耐盐性新品种的选育和应用及盐碱地的改良利用提供理论参考。
1. 材料与方法
1.1 供试材料
本研究选取了6种在青海省分布较为广泛的禾本科牧草进行抗盐性评价,详情如表1所列。
表 1 供试材料Table 1. Test materials材料 Material 来源 Source 同德贫花鹅观草 Roegneria pauciflora Tongde 青海省牧草良种繁殖场 Qinghai Province Pasture Breeding Farm 草原看麦娘 Alopecurus pratensis 青海省草原总站 Qinghai Provincial Grassland Station 无芒雀麦 Bromus inermis 青海省草原总站 Qinghai Provincial Grassland Station 大颖草 Roegneria grandiglumis 青海省草原总站 Qinghai Provincial Grassland Station 扁穗冰草 Agropyron cristatum 青海省草原总站 Qinghai Provincial Grassland Station 同德短芒披碱草 Elymus breviaristatus Tongde 青海省牧草良种繁殖场 Qinghai Province Pasture Breeding Farm 1.2 试验方法
1.2.1 牧草萌发期试验
种子处理:选择成熟、饱满、中等大小、均匀、无病的健康种子于1% NaCl溶液中浸泡15 min,然后用蒸馏水冲洗3遍并放置在铺有3层滤纸的培养皿中,加入适量的NaCl溶液(浓度分别为70、140和280 mmol·L–1),对照(CK)加入蒸馏水。培养皿放置于培养箱,温度控制在20 ℃,每天光照12 h,每天加入相同体积的NaCl溶液,对照加蒸馏水,每4 d更换滤纸以使水势的变化最小化。每个处理(包括CK)设4个重复,每个重复选用50粒种子。自种子置于培养箱中开始观察,以胚芽长度等于发芽种子1/2的长度为标准。将重复中最早有1粒发芽的日期作为开始,此后每天记录发芽种子的数量,当连续15 d不再有种子发芽时作为发芽结束期[12-14],并按下式计算。
发芽率 = (正常发芽种子数/供试种子数) × 100%。
1.2.2 牧草苗期试验方法
选择土壤进行筛分,除去石头及杂质,将沙∶有机肥∶土按1∶1∶4的混合基质置于塑料花盆中,用清水浇透,在花盆中均匀撒下消毒后的种子,用干土轻轻覆盖,播种深度为1 cm。播种后,幼苗长至2~3片叶时进行间苗,每盆留30株。6种牧草每种5盆,共30盆。待生长到4~5片叶时进行NaCl处理。NaCl处理浓度分别为50 、100 、150、200 mmol·L–1,对照用蒸馏水,每个处理4次重复。在NaCl处理前3 d对所有牧草进行浇水处理,使每盆土壤处于饱和含水状态(土壤含水量保持在22.8% ± 2.0%)。NaCl处理采用浓度梯度递升的方式依次进行处理,14 d后分别对各生理指标进行测定。
1.3 牧草苗期生理指标测定及方法
1.3.1 丙二醛(MDA)含量
将试验材料磨成浆液于离心管中,离心10 min,上清液为萃取物,取上清液测其体积。在提取液中加入2 mL 0.3% TBA溶液,沸水浴中15 min后立即冷却,再次离心15 min,取上清液,测定450、532、600 nm波长的吸光度。根据C MDA= 6.45(D532 - D600) - 0.56D450,计算出MDA的浓度,再按下式得出MDA的含量[15-16]。
MDA含量 = (MDA浓度 × 提取液体积)/植物组织鲜重。
1.3.2 叶绿素相对含量
称取剪碎的鲜样0.3 g,于研钵中研磨成匀浆,加80%丙酮,继续磨至组织变白,再过滤至25 mL容量瓶中,反复用丙酮清洗数次,最后用丙酮定容至25 mL。以80%丙酮为空白对照,测定470、646、663 nm波长下的吸光值。
Ca = 12.21D663 - 2.81D646;
Cb = 20.13D646 - 5.03D663;
叶绿素总浓度C = Ca + Cb;
Cx.c = (1 000D470 - 3.27Da - 104Cb) / 229;
式中:Ca、Cb分别表示叶绿素a和叶绿素b的浓度;Cx.c表示类胡萝卜素的总浓度。
根据下式计算组织中各色素的含量:
色素含量 = (色素浓度C × 提取液总量 × 稀释倍数 × 1 000) / 样品叶片鲜重。
1.3.3 可溶性糖含量
将样品置于试管中并封口,在沸水中提取30 min,冷却后吸取0.5 mL提取液于加有1.5 mL蒸馏水的试管中,并依次加入0.5 mL的蒽酮乙酸乙酯和5 mL浓硫酸充分振荡,逐管立即准确保温1 min,蒸馏水作对照,测定其在630 nm波长下的吸光度值。
可溶性糖含量 = (C × V/a) / W;
式中:C为葡萄糖量,由标准曲线求得(μg);V是提取液总体积(mL);a为测定时所吸取的体积(mL);W为样品重(g)。
1.3.4 游离脯氨酸含量
用3%的磺基水杨酸在沸水浴中提取15 min后,用酸性茚三酮法显色,然后用甲醛萃取,避光静置4 h后,吸取甲苯层在520 nm波长下测定吸光度[1]。
脯氨酸 = (C × V/a) / W;
式中:C为四氮唑还原量(mg),由标准曲线求得;V为提取液总体积(mL);a为测定时所吸取的体积(mL);W为样品重(g)。
1.4 数据处理与分析
试验所得数据通过Microsoft Excel 2007进行处理并作图;用SPSS 20.0统计软件对相同物种不同浓度间,以及相同浓度不同物种间的各项生理指标;用Student-Newman-Keuls方法进行在0.05显著水平上的多重比较;用Origin制图软件制作插图。
2. 结果与分析
2.1 NaCl处理对6种禾本科牧草萌发期影响
草原看麦娘种子( Alopecurus pratensis)的萌发率在每个浓度梯度均显著高于其余5种牧草(P < 0.05)(图1),除NaCl浓度 280 mmol·L–1,扁穗冰草(Agropyron cristatum) 萌发率和其余 5 种牧草均存在显著差异。而不同浓度NaCl同一物种间除扁穗冰草在NaCl浓度140和280 mmol·L–1差异不显著外,其余均存在显著差异(P < 0.05),且随浓度的增大萌发率显著下降。
图 1 不同NaCl浓度处理下6种牧草的萌发率不同小写字母表示同一物种不同NaCl浓度间差异显著(P < 0.05),不同大写字母表示同一NaCl浓度下不同物种间差异显著(P < 0.05)。下同。Figure 1. Germination rate of 6 pastures under different NaCl concentrationsDifferent lowercase letters within the same species indicate significant difference between different NaCl concentrations at the 0.05 level, and different capital letters within the same NaCl concentration indicate significant difference between different species at the 0.05 level; similarly for the following tables.2.2 NaCl处理对6种禾本科牧草苗期各生理指标影响
2.2.1 6种禾本科牧草丙二醛含量的变化
随着NaCl胁迫强度的增加,各牧草叶片中的MDA含量均显著升高(P < 0.05)(表2)。NaCl浓度在0~100 mmol·L–1时牧草叶片中MDA含量变化幅度较小,说明牧草幼苗对低浓度NaCl胁迫有一定耐受能力;随着NaCl胁迫的加剧,在150和200 mmol·L–1的NaCl浓度下,扁穗冰草和同德贫花鹅观草(Roegneria pauciflora Tongde)的MDA含量增加较多,分别是对照的9.14、12.31倍和7.84、11.81倍;增加较少的是草原看麦娘和无芒雀麦,分别是对照的5.72、8.54倍和5.84、8.14倍。这表明扁穗冰草、同德贫花鹅观草受到的伤害较大,草原看麦娘、无芒雀麦受到的伤害则较小。
表 2 不同NaCl浓度处理下6种牧草丙二醛含量Table 2. MDA content of six grass species under NaCl treatmentμmol·g–1 物种 Species NaCl浓度 NaCl concentration 0 mmol·L–1 50 mmol·L–1 100 mmol·L–1 150 mmol·L–1 200 mmol·L–1 平均 Average Ⅰ 3.66 ± 0.02Be 7.84 ± 0.02Bd 12.18 ± 0.02Ac 33.27 ± 0.02Ab 45.63 ± 0.01Aa 20.52 ± 0.02A Ⅱ 4.13 ± 0.01Ae 8.63 ± 0.02Ad 11.36 ± 0.02Bc 23.63 ± 0.02Cb 35.28 ± 0.01Ca 16.61 ± 0.02B Ⅲ 3.74 ± 0.00Be 8.33 ± 0.02Bd 10.54 ± 0.02Cc 21.86 ± 0.03Cb 30.43 ± 0.03Da 14.98 ± 0.03C Ⅳ 3.85 ± 0.04Be 7.46 ± 0.02Bd 10.94 ± 0.02Cc 27.28 ± 0.01Bb 39.45 ± 0.03Ba 17.68 ± 0.03B Ⅴ 3.44 ± 0.03Ce 7.28 ± 0.02Cd 11.37 ± 0.03Bc 31.43 ± 0.02Ab 42.36 ± 0.03Aa 19.17 ± 0.03A Ⅵ 3.17 ± 0.02Ce 7.32 ± 0.03Cd 11.46 ± 0.02Ac 24.84 ± 0.04Bb 37.45 ± 0.02BCa 16.85 ± 0.03B Ⅰ:同德贫花鹅观草 Roegneria pauciflora Tongde;Ⅱ:草原看麦娘 Alopecurus pratensis;Ⅲ:无芒雀麦 Bromus inermis;Ⅳ:大颖草 Roegneria grandiglumis;Ⅴ:扁穗冰草 Agropyron cristatum;Ⅵ:同德短芒披碱草 Elymus breviaristatus Tongde。下同Similarly for the following tables. 2.2.2 6种禾本科牧草叶绿素含量的变化
随着NaCl浓度的增大,6种禾本科牧草的叶绿素含量呈现先升后降的变化,同一物种在不同NaCl浓度下的叶绿素含量差异显著(P < 0.05)(表3)。NaCl浓度为50 mmol·L–1时,所有牧草的叶绿素含量均最高;NaCl浓度为200 mmol·L–1时,所有牧草叶绿素含量较对照均显著下降(P < 0.05),同德贫花鹅观草下降的最多,较对照下降了84.5%,叶绿素含量最少,受NaCl胁迫伤害大;而草原看麦娘下降最少,较对照下降了49.4%,受NaCl胁迫伤害小;同德短芒披碱草和大颖草分别下降了60.7%和59.5%,耐盐性居中间。
表 3 NaCl处理下6种牧草叶绿素含量的变化Table 3. Changes of chlorophyll content of six grass species under NaCl treatmentμg·g–1 物种 Species NaCl浓度 NaCl concentration 0 mmol·L–1 50 mmol·L–1 100 mmol·L–1 150 mmol·L–1 200 mmol·L–1 平均 Average Ⅰ 3.41 ± 0.01Dc 3.90 ± 0.01Da 3.55 ± 0.02Db 2.97 ± 0.02Dd 0.53 ± 0.01De 3.08 ± 0.01D Ⅱ 5.40 ± 0.02Bc 7.95 ± 0.01Ba 6.34 ± 0.03Bb 3.62 ± 0.01Bd 2.73 ± 0.01Be 5.21 ± 0.02B Ⅲ 7.42 ± 0.01Ac 9.24 ± 0.02Aa 8.77 ± 0.01Ab 4.23 ± 0.02Ad 3.94 ± 0.03Ae 6.72 ± 0.02A Ⅳ 3.70 ± 0.01Cc 5.43 ± 0.02Ca 4.57 ± 0.02Cb 3.07 ± 0.01Cd 1.50 ± 0.02Ce 3.69 ± 0.02C Ⅴ 3.63 ± 0.02Dc 4.56 ± 0.01Da 3.98 ± 0.02Db 3.02 ± 0.01Dd 1.07 ± 0.02De 3.14 ± 0.02D Ⅵ 4.07 ± 0.02Cc 5.36 ± 0.02Ca 4.55 ± 0.01Cb 3.77 ± 0.02Cd 1.60 ± 0.02Ce 3.85 ± 0.02C 2.2.3 6种禾本科牧草可溶性糖含量的变化
6种禾本科牧草的可溶性糖含量呈先增加后降低的趋势(表4),NaCl浓度为100 mmol·L–1时,所有牧草的可溶性糖含量均最高,150~200 mmol·L–1时可溶性糖含量下降,200 mmol·L–1时的可溶性糖含量最低。同一浓度下6种禾本科牧草间可溶性糖均值比较,无芒雀麦可溶性糖含量最高,显著高于其他所有牧草(P < 0.05);其次是草原看麦娘;同德贫花鹅观草和扁穗冰草之间、同德短芒披碱草和大颖草之间差异不显著(P > 0.05),但后两种显著高于前两种牧草。
表 4 NaCl处理下 6 种牧草可溶性糖含量的变化Table 4. Changes of soluble sugar content of six grass species under NaCl treatmentmmol·g–1 物种 Species NaCl浓度 NaCl concentration 0 mmol·L–1 50 mmol·L–1 100 mmol·L–1 150 mmol·L–1 200 mmol·L–1 平均 Average Ⅰ 7.26 ± 0.02Dd 7.51 ± 0.02Dc 10.96 ± 0.02Da 8.74 ± 0.01Db 4.97 ± 0.01De 7.89 ± 0.02D Ⅱ 11.45 ± 0.01Ad 12.75 ± 0.03Ab 14.95 ± 0.01Ba 12.47 ± 0.02Bc 9.33 ± 0.01Be 12.19 ± 0.02B Ⅲ 10.45 ± 0.00Bd 12.67 ± 0.02Bc 20.15 ± 0.01Aa 14.69 ± 0.03Ab 10.23 ± 0.02Ae 13.64 ± 0.02A Ⅳ 9.08 ± 0.01Cd 11.23 ± 0.02Cc 14.03 ± 0.02Ca 11.79 ± 0.01Cb 5.39 ± 0.01Ce 10.30 ± 0.01C Ⅴ 7.43 ± 0.02Dd 8.88 ± 0.01Dc 11.34 ± 0.02Da 9.37 ± 0.02Db 2.77 ± 0.02De 7.96 ± 0.02D Ⅵ 8.98 ± 0.01Cd 10.63 ± 0.02Cc 12.99 ± 0.00Ca 10.96 ± 0.01Cb 5.77 ± 0.02Ce 9.87 ± 0.02C 2.2.4 6种禾本科牧草脯氨酸含量的变化
随着NaCl浓度的增加,6种禾本科牧草叶片中的脯氨酸含量也显著增加(P < 0.05)(表5)。同一浓度不同物种间的脯氨酸均值,大颖草、扁穗冰草和同德短芒披碱草之间、草原看麦娘和无芒雀麦之间差异不显著(P > 0.05),但后两种显著高于前3种。
表 5 NaCl处理下 6 种牧草脯氨酸含量的变化Table 5. Changes of proline content of six grass species under NaCl treatmentμg·g–1 物种 Species NaCl浓度 NaCl concentration 0 mmol·L–1 50 mmol·L–1 100 mmol·L–1 150 mmol·L–1 200 mmol·L–1 平均 Average Ⅰ 3.44 ± 0.00Ce 8.73 ± 0.02Ad 9.84 ± 0.02Cc 14.46 ± 0.03Cb 20.57 ± 0.03Ca 11.81 ± 0.02C Ⅱ 3.54 ± 0.03Be 7.88 ± 0.02Bd 11.67 ± 0.01Ac 18.46 ± 0.02Ab 25.37 ± 0.02Aa 13.38 ± 0.02A Ⅲ 3.86 ± 0.02Be 7.74 ± 0.02Bd 12.78 ± 0.02Ac 17.38 ± 0.02Ab 27.04 ± 0.01Aa 13.76 ± 0.02A Ⅳ 3.45 ± 0.03Ce 7.66 ± 0.02Bd 10.84 ± 0.02Bc 17.18 ± 0.01Bb 24.36 ± 0.03Ba 12.67 ± 0.02B Ⅴ 4.33 ± 0.01Ae 8.23 ± 0.02Ad 11.86 ± 0.02Bc 15.73 ± 0.03Bb 20.14 ± 0.16Ba 12.06 ± 0.05B Ⅵ 3.47 ± 0.02Ce 7.45 ± 0.03Cd 11.76 ± 0.02Bc 16.46 ± 0.03Bb 23.98 ± 0.05Ba 12.62 ± 0.04B 2.2.5 6种禾本科牧草耐盐性综合评价
将参试的6种禾本科牧草与抗盐性有关指标进行综合分析,计算不同材料各指标隶属度值,并以各材料的平均抗盐隶属度作为耐盐鉴定综合评价指标。结果显示,6种牧草的耐盐性强弱表现为,无芒雀麦>草原看麦娘>大颖草>同德短芒披碱草>扁穗冰草>同德贫花鹅观草(表6)。
表 6 各牧草对NaCl处理适应指标的隶属函数值及评价Table 6. Membership value and evaluation of adaptation indexes of herbage to NaCl treatment物种
Grass species发芽率
Germination rateMDA 含量
MDA content叶绿素
Chlorophyll可溶性糖
Soluble sugar脯氨酸
Proline总隶属函数值
Total membership
function value排序
Sort同德贫花鹅观草
Roegneria pauciflora Tongde0.337 0.119 0.438 0.443 0.475 0.362 6 草原看麦娘
Alopecurus pratensis0.387 0.182 0.528 0.514 0.462 0.415 2 无芒雀麦
Bromus inermis0.424 0.197 0.598 0.475 0.537 0.446 1 大颖草
Roegneria grandiglumis0.363 0.165 0.476 0.481 0.572 0.411 3 扁穗冰草
Agropyron cristatum0.361 0.129 0.447 0.454 0.514 0.381 5 同德短芒披碱草
Elymus breviaristatus Tongde0.355 0.143 0.488 0.472 0.498 0.391 4 3. 讨论
影响植物种子萌发和幼苗生长的重要因素是盐[3]。罗志娜等[17]通过对燕麦(Avena sativa)种子的耐盐性的研究,得出随盐胁迫的加剧,低盐对种子萌发的影响极小,高盐则对种子萌发的抑制作用很强[18]。也有研究[19]指出,盐胁迫的浓度达到一定值时,增加的盐浓度对植物的种子萌发和幼苗生长形成抑制效应。史燕山等[20]的研究表明,在低盐下某些植物种子的萌发率显著高于对照,而高盐胁迫下,种子的萌发率显著降低。本研究中只有扁穗冰草在70 mmol·L–1浓度的NaCl处理下种子的萌发率有一点升高,其他牧草相比对照呈下降趋势,因此,高盐胁迫对种子萌发有明显的抑制作用,其抑制程度不同是由于不同物种对盐的耐性不同所致。
MDA和脯氨酸是抗盐胁迫的重要抗氧化剂。受盐胁迫的牧草通过增加渗透调节物的含量,来维持正常的生理代谢,从而增加对盐的抗性[21-22]。在本研究中,当NaCl浓度较低时,牧草能抵抗胁迫,但不同的牧草对盐胁迫的敏感度不一样,NaCl浓度的增加会破坏或伤害牧草的膜结构和功能,导致膜通透性增大,渗透调节物外渗,脂质化增强,影响幼苗生长。因此,牧草中MDA和脯氨酸的增加是牧草对盐的耐受性增强的表现。本研究结果表明,扁穗冰草、同德贫花鹅观草受盐胁迫的伤害最大,草原看麦娘、无芒雀麦受盐胁迫的伤害则最小,大颖草、同德短芒披碱草受盐胁迫的伤害居中。
叶绿素不仅能吸收和传递光能,还是光合作用必不可少的原料,是植物光合能力的重要指标。在盐碱胁迫下,叶片细胞的叶绿体结构被破坏,叶绿素含量在一定程度上降低并影响光合作用。大多数对于不同NaCl浓度对叶绿素含量的影响的研究发现NaCl胁迫显著降低牧草中的叶绿素含量[23-25]。在本研究中,随着NaCl浓度的增加,6种牧草的叶绿素含量先增加后降低,同一物种的叶绿素含量有显著差异(P < 0.05),呈现出低NaCl浓度处理促进叶绿素的合成,高NaCl浓度则抑制其合成,这与之前的研究一致[26]。这是因为盐胁迫下高浓度的盐分破坏细胞内的色素–蛋白–脂质复合体,降低叶绿素a和其他色素的含量,所以随NaCl浓度的增加,呈现先增后减的趋势。
可溶性糖是植物细胞的主要有机渗透调节因子,它直接反映了细胞遭受伤害的程度,其总含量也决定了植物对盐胁迫的抗性[26]。本研究表明可溶性糖含量在NaCl浓度为100 mmol·L–1时最高,在150~200 mmol·L–1下降,表明低盐浓度促进牧草渗透调节力,而高盐浓度已经使牧草受到盐害。NaCl浓度为100 mmol·L–1也可作为本研究材料盐胁迫的临界值,可以为实践应用提供理论依据。
本研究在室内对6种禾本科牧草做了盐胁迫试验,但还有待于到实际生态环境中去检验。在今后的研究中,建议能与实际环境条件和生产实际有机结合,则能更完整地说明6种牧草的抗盐性,以及对不同NaCl浓度梯度的响应,从而选出真正需要的抗盐型高寒牧草。
4. 结论
本研究运用隶属函数对6种禾本科牧草种子萌发及幼苗的耐盐性进行综合评价分析,得出各供试材料的耐盐性强弱表现为无芒雀麦>草原看麦娘> 大颖草>同德短芒披碱草>扁穗冰草>同德贫花鹅观草。
参考文献
[1] 宋敏, 于洪柱, 娄玉洁, 陈涛, 徐安凯. 山野豌豆生物学特性及其利用. 草业与畜牧, 2011(4): 5-6. SONG M, YU H Z, LOU Y J, CHEN T, XU A K. Biological characteristics and use of Vicia amoena. Journal of Grassland and Forage Science, 2011(4): 5-6.
[2] 徐晓俞, 李爱萍, 康智明, 郑开斌. 野豌豆属植物化学成分及其药理活性研究进展. 中国农学通报, 2015, 31(31): 74-80. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15050050 XU X Y, LI A P, KANG Z M, ZHENG K B. Research progress of chemical constituents and pharmacological activities of Vicia genus. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2015, 31(31): 74-80. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15050050
[3] 卢秉林, 包兴国, 张久东, 杨新强, 曹卫东. 甘肃箭筈豌豆种质资源评价. 草业科学, 2015, 32(8): 1296-1302. LU B L, BAO X G, ZHANG J D, YANG X Q, CAO W D. Evaluation of Vicia sativa germplasm resources in Gausu. Pratacultural Science, 2015, 32(8): 1296-1302.
[4] 南志标, 王彦荣, 聂斌, 李春杰, 张卫国, 夏超. 春箭筈豌豆新品种“兰箭3号”选育与特性评价. 草业学报, 2021, 30(4): 111-120. NAN Z B, WANG Y R, NIE B, LI C J, ZHANG W G, XIA C. Breeding of Lanjian No. 3 common vetch and evaluation of its characteristics. Acta Prataculturae Sinica, 2021, 30(4): 111-120.
[5] 陈清硕. 用途广泛的大、小巢菜. 中国土特产, 1999(4): 33. CHEN Q S. Versatile of Sauerkraut. Chinese Native Produce, 1999(4): 33.
[6] 高小莉, 张志新, 黄桠锋, 牛学礼, 南志标. 春箭筈豌豆生产性能和品质对氮、磷、钾肥响应的研究进展. 草业科学, 2019, 36(8): 2069-2077. GAO X L, ZHANG Z X, HUANG Y F, NIU X L, NAN Z B. Improved production and quality of Vicia sativa in response to nitrogen, phosphorus and potassium fertilizers. Pratacultural Science, 2019, 36(8): 2069-2077.
[7] 刘扶摇, 张程, 王春梅, 侯扶江, 南志标. 大麦/箭筈豌豆混合日粮对绵羊营养物质消化率和温室气体排放的影响. 草业科学, 2020, 37(3): 559-565. LIU F Y, ZHANG C, WANG C M, HOU F J, NAN Z B. Effects of different barely/common vetch diets on nutrient digestibility and greenhouse gas emission of sheep. Pratacultural Science, 2020, 37(3): 559-565.
[8] 史志强, 裴亚斌, 徐强, 刘汉成, 田新会, 杜文华. 甘南高寒牧区甘农2号小黑麦与箭筈豌豆的混播效果. 草业科学, 2021, 38(9): 1771-1781. SHI Z Q, PEI Y B, XU Q, LIU H C, TIAN X H, DU W H. Studies on the mixed effect of triticale variety Gannong No. 2 and vetch in alpine pastures of Gannan. Pratacultural Science, 2021, 38(9): 1771-1781.
[9] 闵学阳, 刘文献, 王彦荣, 林晓珊, 齐晓, 张正社, 聂斌. 箭筈豌豆新品种DUS测试指南研制: 测试性状评价和参照品种筛选. 草业学报, 2019, 28(11): 133-146. doi: 10.11686/cyxb2019303 MIN X Y, LIU W X, WANG Y R, LIN X S, QI X, ZHANG Z S, NIE B. Test guidelines for distinctness, uniformity, and stability of new varieties of Vicia sativa: Testing characteristics and assessment of reference varieties. Acta Prataculturae Sinica, 2019, 28(11): 133-146. doi: 10.11686/cyxb2019303
[10] 马莉, 李世丹, 王泰, 陈勇, 王慧, 马滔. 川西北高寒地区黑麦和箭筈豌豆混播与黑麦单播的产草量对比试验. 四川畜牧兽医, 2019, 46(9): 31-32. MA L, LI S D, WANG T, CHEN Y, WANG H, MA T. Comparative experiment on the grass yield of rye and Vicia sativa mixed sowing and rye monoculture in the alpine region of Northwest Sichuan. Sichuan Animal & Veterinary Sciences, 2019, 46(9): 31-32.
[11] 秦燕, 刘勇, 张永超, 梁国玲, 刘文辉. 不同混播比例对燕麦和箭筈豌豆混播草地植物生长特征的影响. 草地学报, 2020, 28(6): 1768-1774. QIN Y, LIU Y, ZHANG Y C, LAING G L, LIU W H. Effects of mixed ratios on plant growth characteristics in mixed grassland of the oat and vetch pea. Acta Agrestia Sinica, 2020, 28(6): 1768-1774.
[12] 韩钟英, 赵财, 胡发龙. 箭筈豌豆、玉米产量对间作和施氮水平的响应. 中国农学通报, 2021, 37(25): 11-16. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0708 HAN Z Y, ZHAO C, HU F L. Yield response of common vetch and maize to intercropping and N-fertilizer rate. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(25): 11-16. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0708
[13] 郭佩, 张程, 王春梅, 于卓, 侯扶江, 南志标. 高丹草 + 箭筈豌豆混合饲粮对绵羊养分表观消化率和气体代谢的影响. 草业科学, 2020, 37(4): 777-783. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0196 GUO P, ZHANG C, WANG C M, YU Z, HOU F J, NAN Z B. Effect of the mixture of sorghum-sudangrass hybrids and Vicia sativa on digestibility and gases metabolism in lambs. Pratacultural Science, 2020, 37(4): 777-783. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0196
[14] 陈子英, 常单娜, 韩梅, 李正鹏, 严清彪, 张久东, 周国朋, 孙小凤, 曹卫东. 47份箭筈豌豆品种(系)在青海作秋绿肥的能力评价. 草业学报, 2022, 31(2): 39-51. doi: 10.11686/cyxb2021278 CHEN Z Y, CHANG S N, HAN M, LI Z P, YAN Q B, ZHANG J D, ZHOU G P, SUN X F, CAO W D. Capability evaluation of 47 common vetch cultivars (lines) as autumn green manure in Qinghai province, Northwest China. Acta Prataculturae Sinica, 2022, 31(2): 39-51. doi: 10.11686/cyxb2021278
[15] 董德珂, 董瑞, 刘志鹏, 王彦荣. 532份箭筈豌豆种质资源复叶表型多样性. 草业科学, 2015, 32(6): 935-941. DONG D K, DONG R, LIU Z P, WANG Y R. Diversity of compound leaf phenotypic characteristics of 532 Vicia sativa germplasms. Pratacultural Science, 2015, 32(6): 935-941.
[16] 常媛飞, 刘博文, 刘万良, 金美燕, 高秋, 刘芳, 王显国. 野豌豆属14个种牧草幼苗形态多样性与分类鉴定方法的研究. 中国草地学报, 2021, 43(7): 28-36, 53. CHANG Y F, LIU B W, LIU W L, JIN M Y, GAO Q, LIU F, WANG X G. Study on morphological diversity and classification and identification methods of different species of Vicia seedling. Chinese Journal of Grassland, 2021, 43(7): 28-36, 53.
[17] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 6432-2018. 饲料中粗蛋白的测定 凯氏定氮法. 北京: 中国标准出版社, 2018. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 6432-2018. Determination of Crude Protein in Feeds-Kjeldahl Method. Beijing: Standards Press of China, 2018.
[18] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 20806-2006 饲料中中性洗涤纤维的测定. 北京: 中国标准出版社, 2006. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 20806-2006 Determination of Neutral Detergent Fiber in Feedstuffs. Beijing: Standards Press of China, 2006.
[19] 中华人民共和国农业农村部. NY/T 1459-2007 饲料中酸性洗涤纤维的测定. 北京: 中国农业出版社, 2007. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. NY/T 1459-2007 Determination of Acid Detergent Fiber in Feedstuff (ADF). Beijing: China Agricultural Press, 2007.
[20] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 6433-2006 饲料中粗脂肪的测定. 北京: 中国标准出版社, 2006. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 6433-2006 Determination of Crude Fat in Feeds. Beijing: Standards Press of China, 2006.
[21] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 6438-2007 饲料中粗灰分的测定. 北京: 中国标准出版社, 2006. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 6438-2007 Animal Feeding Stuffs-Determination of Crude Ash. Beijing: Standards Press of China, 2006.
[22] 刘明骞, 陈丽君, 周玮, 丁美美, 陈晓阳. 剑豆主要农艺性状多样性研究与综合评价. 热带作物学报, 2021, 42(2): 349-355. LIU M Q, CHEN L J, ZHOU W, DING M M, CHEN X Y. Study and comprehensive evaluation on the diversity of agronomic characters of Canavalia ensiformis. Chinese Journal of Tropical Crops, 2021, 42(2): 349-355.
[23] 李涛, 高志军, 杨文耀. 37份谷子农艺性状多样性与相关性分析. 安徽农学通报, 2021, 27(11): 96-100. LI T, GAO Z J, YANG W Y. Diversity and correlation analysis of 37 millet agronomic traits. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2021, 27(11): 96-100.
[24] 黄凯美, 邹宜静, 施杨琪, 应逸宁, 颜韶兵, 包劲松. 南瓜栽培品种的SSR分子标记分析及农艺性状多样性研究. 核农学报, 2021, 35(12): 2746-2755. HUANG K M, ZOU Y J, SHI Y Q, YING Y N, YAN Z B, BAO J S. Analyses of genetic diversity by SSR molecular markers and agronomic traits diversity in squash and pumpkin. Journal of Nuclear Agricultural Sciences, 2021, 35(12): 2746-2755.
[25] 郝裕辉, 李瑶, 唐凤, 张树振, 张博. 29份无芒雀麦种质资源农艺性状的遗传多样性. 草业科学, 2020, 37(9): 1770-1778. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0556 HAO Y H, LI Y, TANG F, ZHANG S Z, ZHANG B. Genetic diversity of agronomic characteristics of 29 Bromus inermis germplasms. Pratacultural Science, 2020, 37(9): 1770-1778. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0556
[26] 黄伟康, 刘勇, 符启位, 钟祥涛, 罗丰, 吴乾兴. 75份长荚豇豆品种资源农艺性状的主成分与聚类分析. 北方园艺, 2020(7): 10-19. HUANG W K, LIU Y, FU Q W, ZHONG X T, LUO F, WU Q X. Principal component and cluster analysis for agronomic traits of seventy-five cowpea varieties. Northern Horticulture, 2020(7): 10-19.
[27] 王俊. 冬箭筈豌豆种质生产性能与耐盐性评价. 呼和浩特: 内蒙古农业大学硕士学位论文, 2021. WANG J. Evaluation of production performance and salt tolerance of Vicia villosa Roth. germplasm. Master Thesis. Hohhot: Inner Mongolia Agricultural University, 2021.
[28] 齐冰洁, 刘景辉, 张智勇, 高聚林, 陈瑞英. 燕麦种质资源生物学性状的遗传多样性. 麦类作物学报, 2008(4): 594-599. QI B J, LIU J H, ZHANG Z Y, GAO J L, CHEN R Y. Genetic diversity of biological characters in oat germplasm. Journal of Triticeae Crops, 2008(4): 594-599.
[29] 张恩来. 燕麦核心种质构建及其遗传多样性研究. 北京: 中国农业科学院硕士学位论文, 2008. ZHANG E L. Development of core collection and assessment of genetic diversity of oats (Avena spp.). Master Thesis. Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2008.
[30] 韩艳红, 于沐, 石彦召, 杨海棠, 胡延岭, 刘软枝, 李盼, 朱桢桢. 基于隶属函数法对13个花生品种品质的综合评价. 中国农学通报, 2022, 38(2): 7-11. HAN Y H, YU M, SHI Y Z, YANG H T, HU Y L, LIU R Z, LI P, ZHU Z Z. Comprehensive evaluation of the quality of 13 peanut varieties by membership function method. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(2): 7-11.
[31] 崔翠, 孙建蓉, 赵愉风, 郜欢欢, 程闯, 王瑞莉, 王刘艳, 周清元. 豌豆嫩尖几个营养品质性状的遗传多样性分析及其综合评价. 植物遗传资源学报, 2019, 20(4): 932-948. doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20181024002 CUI C, SUN J R, ZHAO Y F, GAO H H, CHENG C, WANG R L, WANG L Y, ZHOU Q Y. Genetic diversity analysis and comprehensive evaluation of several nutritional quality traits in pea sprouts. Journal of Plant Genetic Resources, 2019, 20(4): 932-948. doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20181024002
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图 1 20份野豌豆种质材料草产量差异
材料编号同表1;同一指标不同小写字母表示差异显著(P < 0.05);下同。
Figure 1. Difference in grass yield of 20 Vicia germplasm resources
Material number is the same as in Table 1; different lowercase letters within the same index indicate significant differences at the 0.05 level; this is applicable for the following tables and figures as well.
表 1 供试材料
Table 1 Plant materials
材料编号
Material number登记号
Accession number种名
Species name采集地点
Collection siteW1 868710052809 窄叶野豌豆 Vicia sativa subsp. nigra 青海 Qinghai W2 868710081198 窄叶野豌豆 Vicia sativa subsp. nigra 云南 Yunnan W3 868710106830 窄叶野豌豆 Vicia sativa subsp. nigra 山东 Shandong W4 868710115170 窄叶野豌豆 Vicia sativa subsp. nigra 山东 Shandong W5 868710142866 窄叶野豌豆 Vicia sativa subsp. nigra 安徽 Anhui W6 868710210621 窄叶野豌豆 Vicia sativa subsp. nigra 甘肃 Gansu W7 868710278613 窄叶野豌豆 Vicia sativa subsp. nigra 山东 Shandong W8 868710077541 救荒野豌豆 Vicia sativa 上海 Shanghai W9 868710202674 救荒野豌豆 Vicia sativa 湖北 Hubei W10 868710271464 救荒野豌豆 Vicia sativa 江西 Jiangxi W11 868710166269 救荒野豌豆 Vicia sativa 陕西 Shannxi W12 868710143316 救荒野豌豆 Vicia sativa 重庆 Chongqing W13 868710278625 救荒野豌豆 Vicia sativa 山东 Shandong W14 868710203463 救荒野豌豆 Vicia sativa 山东 Shandong W15 868710016803 救荒野豌豆 Vicia sativa 云南 Yunnan W16 868710089109 救荒野豌豆 Vicia sativa 湖南 Hunan W17 868710211968 救荒野豌豆 Vicia sativa 安徽 Anhui W18 868710262458 救荒野豌豆 Vicia sativa 安徽 Anhui W19 868710255789 救荒野豌豆 Vicia sativa 云南 Yunnan W20 868710116673 救荒野豌豆 Vicia sativa 云南 Yunnan 表 2 野豌豆种质材料农艺性状变异分析
Table 2 Variation analysis of agronomic characters of Vicia germplasm resources
性状
Character平均值
Average最大值
Maximum最小值
Minimum极差
Range标准差
Standard deviation变异系数
Coefficient of variation/%株高 Plant height/cm 79.20 96.22 59.86 36.36 11.05 13.95 叶轴长 Blade shaft length/mm 84.61 116.92 63.43 53.49 13.89 16.42 复叶长 Compound leaf length/mm 18.56 23.57 11.08 12.49 3.88 20.89 复叶宽 Compound leaf width/mm 5.52 7.36 3.62 3.74 1.20 21.66 小叶数 Number of leaflets 13.13 17.33 11.33 6.00 1.61 12.26 茎叶比 Stem leaf ratio 2.69 4.04 1.61 2.43 0.70 25.93 荚长 Pod length/cm 4.10 4.50 3.80 0.71 0.21 5.08 荚粒数 Number of pods 8.68 11.90 5.90 6.00 1.56 17.92 千粒重 Thousand-grain weight/g 15.39 24.03 12.99 11.05 2.38 15.46 表 3 20份野豌豆种质材料营养成分含量
Table 3 Nutrient content of 20 Vicia germplasm resources
% 材料
Material粗蛋白
Crude protein中性洗涤纤维
Neutral detergent fiber酸性洗涤纤维
Acid detergent fiber粗脂肪
Ether extract粗灰分
Crude ash干物质
Dry matterW1 25.70 ± 0.03d 26.04 ± 0.73j 19.80 ± 0.64ij 2.14 ± 0.14ef 9.13 ± 0.02bc 16.28 ± 0.25bcd W2 23.38 ± 0.09k 34.21 ± 1.25bc 26.37 ± 0.95b 2.06 ± 0.15efg 8.81 ± 0.10efgh 15.14 ± 0.49def W3 26.52 ± 0.11c 34.87 ± 1.65b 23.27 ± 0.32efgh 2.49 ± 0.04bcdef 9.87 ± 0.02a 18.14 ± 0.45a W4 25.05 ± 0.13f 33.73 ± 1.51bcd 23.93 ± 0.67cdef 1.77 ± 0.24fg 8.66 ± 0.11ghi 16.30 ± 0.24bcd W5 24.02 ± 0.06ij 30.86 ± 0.15ghi 24.43 ± 0.09cde 1.96 ± 0.44efg 8.53 ± 0.04ijk 16.27 ± 0.65bcd W6 27.00 ± 0.30b 31.60 ± 1.31efgh 23.42 ± 0.81efgh 2.15 ± 0.83ef 8.63 ± 0.05hij 16.69 ± 0.10bc W7 27.39 ± 0.12a 30.26 ± 0.20ghi 20.71 ± 0.25i 1.33 ± 0.05g 9.05 ± 0.07cd 17.48 ± 0.26ab W8 25.56 ± 0.05de 33.36 ± 0.19bcde 22.75 ± 0.52fgh 1.31 ± 0.26g 8.86 ± 0.07defg 15.91 ± 0.49cd W9 25.25 ± 0.09ef 30.05 ± 1.57hi 23.12 ± 0.97efgh 2.36 ± 0.91cdef 8.37 ± 0.03k 14.00 ± 0.36fgh W10 23.71 ± 0.11jk 30.21 ± 0.02hi 23.72 ± 0.44defg 2.73 ± 0.08abcde 7.90 ± 0.01l 15.77 ± 0.22cde W11 24.64 ± 0.08g 37.36 ± 0.19a 28.80 ± 0.33a 3.07 ± 0.21abc 8.50 ± 0.03ijk 13.00 ± 1.57h W12 25.45 ± 0.19de 32.81 ± 0.11cdef 23.23 ± 0.29efgh 3.00 ± 0.24abcd 9.03 ± 0.06cde 14.10 ± 0.82fgh W13 24.64 ± 0.31g 29.88 ± 0.45hi 19.73 ± 0.63ij 2.71 ± 0.14abcde 8.83 ± 0.03defgh 16.33 ± 0.20bcd W14 24.08 ± 0.11hi 32.68 ± 0.43cdef 22.96 ± 0.52fgh 1.75 ± 0.12fg 8.40 ± 0.03jk 13.31 ± 0.94gh W15 25.52 ± 0.18de 32.05 ± 0.13defg 22.46 ± 0.84gh 2.21 ± 0.15def 8.72 ± 0.05fghi 16.45 ± 0.16bcd W16 24.50 ± 0.17g 37.51 ± 0.01a 29.87 ± 0.62a 2.64 ± 0.55abcde 9.29 ± 0.02b 13.48 ± 0.39gh W17 23.61 ± 0.14k 27.50 ± 0.03j 19.33 ± 0.12j 3.14 ± 0.06abc 8.31 ± 0.18k 13.67 ± 0.80gh W18 24.41 ± 0.19gh 29.43 ± 0.47i 22.25 ± 0.82h 3.22 ± 0.07ab 8.54 ± 0.14ijk 14.60 ± 0.02efg W19 24.60 ± 0.05g 31.36 ± 0.53fgh 25.01 ± 0.58cd 3.36 ± 0.14a 8.51 ± 0.33ijk 14.29 ± 0.35fgh W20 26.42 ± 0.25c 30.77 ± 0.52ghi 25.07 ± 0.09c 3.18 ± 0.05ab 8.91 ± 0.09cdef 13.18 ± 0.28h 表 4 20份野豌豆种质材料农艺性状相关性
Table 4 Correlation of agronomic characters of 20Vicia germplasm resources
指标 Index PH BSL CLL CLW NL S/Y FY DY PL NP GW DM PH 1 BSL 0.27* 1 CLL 0.33* 0.57** 1 CLW 0.38** 0.35** 0.61** 1 NL 0.13 0.63** 0.23 −0.03 1 S/Y −0.38** 0.16 −0.06 0.01 0.20 1 FY 0.33** −0.06 0.35** 0.28* −0.16 −0.29* 1 DY 0.29* −0.01 0.36** 0.22 −0.12 −0.29* 0.96** 1 PL −0.05 −0.06 0.18 0.15 −0.24 −0.33* 0.25 0.26* 1 NP −0.02 0.06 0.29* 0.32* −0.16 −0.14 0.16 0.14 0.12 1 GW −0.03 0.07 −0.08 −0.05 0.11 0.35** −0.22 −0.20 −0.34** −0.11 1 DM −0.30* 0.12 −0.11 −0.32* 0.16 0.05 −0.47** −0.23 −0.03 −0.23 0.14 1 PH,株高;BSL,叶轴长:CLL,复叶长;CLW,复叶宽;NL,小叶数;S/Y,茎叶比;PL,荚长;NP,每荚粒数;GW,千粒重;FY,鲜草产量;DY,干草产量;DM,干物质;*和**分别表示在0.05和0.01水平显著相关;下同。
PH, plant height; BSL, blade shaft length; CLL, compound leaf length; CLW, compound leaf width;NL, number of leaflets; S/Y, stem to leaf ratio; PL, pod length;NP, number of pods; GW, thousand grain weight; FY, fresh yield; DY, hay yield; DM, dry matter; * and ** indicate significant correlation at 0.05 and 0.01 levels, respectively; this is applicable for the following figures and tables as well.表 5 20份野豌豆种质材料各指标隶属函数值
Table 5 Membership function values of each index of 20 Vicia germplasm resources
材料
MaterialBSL CLL CLW NL S/Y FY DY CP NDF ADF EE CA DM PH PL NP GW 均值
Average排序
RankW20 0.3594 0.6415 0.6389 0.6111 0.5434 0.4530 0.4478 0.4286 0.5810 0.5556 0.5296 0.3704 0.4509 0.5816 0.7000 0.6250 0.5337 0.5324 1 W7 0.4490 0.4353 0.6204 0.4167 0.5603 0.4753 0.4782 0.4598 0.5603 0.5082 0.5833 0.3542 0.5128 0.7867 0.4111 0.5750 0.4855 0.5101 2 W5 0.6562 0.5088 0.4390 0.4444 0.4444 0.4779 0.4818 0.5026 0.5132 0.6140 0.3333 0.4848 0.5147 0.6688 0.3800 0.4667 0.4798 0.4947 3 W13 0.6090 0.4540 0.3551 0.3333 0.5362 0.4438 0.4401 0.6425 0.4924 0.5098 0.4907 0.4286 0.4444 0.5000 0.5167 0.6000 0.5974 0.4938 4 W11 0.3479 0.3881 0.5646 0.6667 0.3333 0.4766 0.5079 0.4444 0.5145 0.5021 0.6667 0.4762 0.5004 0.3741 0.5833 0.5000 0.5370 0.4932 5 W19 0.4020 0.3946 0.5917 0.6667 0.5238 0.4950 0.4978 0.4444 0.5051 0.5047 0.5686 0.4958 0.4706 0.5068 0.5429 0.3250 0.4195 0.4915 6 W12 0.5056 0.5355 0.4852 0.4167 0.3784 0.4659 0.4686 0.4710 0.5200 0.5190 0.5789 0.3810 0.5058 0.5524 0.4545 0.5000 0.5117 0.4853 7 W9 0.4607 0.4371 0.4848 0.6667 0.6260 0.4766 0.4743 0.3684 0.5060 0.5246 0.4076 0.3333 0.4962 0.4583 0.5100 0.4500 0.4635 0.4791 8 W2 0.4264 0.4605 0.4831 0.6667 0.3483 0.5385 0.5152 0.3810 0.5011 0.5043 0.4912 0.4800 0.4874 0.4762 0.5500 0.3750 0.3800 0.4744 9 W14 0.5160 0.4441 0.5692 0.4444 0.5397 0.4286 0.4567 0.4000 0.5143 0.5238 0.5595 0.4762 0.4928 0.2500 0.4667 0.4333 0.4969 0.4713 10 W6 0.3714 0.6058 0.6311 0.3333 0.5599 0.4364 0.4319 0.4865 0.5005 0.5042 0.5976 0.3889 0.3492 0.3583 0.5000 0.4100 0.5321 0.4704 11 W1 0.5247 0.4460 0.4831 0.3333 0.5586 0.4646 0.4601 0.3810 0.5121 0.5053 0.4167 0.5333 0.4407 0.5397 0.6800 0.2667 0.4437 0.4700 12 W8 0.5633 0.3976 0.5470 0.5000 0.5589 0.4457 0.4517 0.3333 0.5106 0.5182 0.4194 0.4222 0.4778 0.6000 0.4000 0.4000 0.4419 0.4699 13 W4 0.5550 0.4487 0.3485 0.3333 0.5287 0.5476 0.4903 0.4138 0.5045 0.5081 0.3988 0.3750 0.4345 0.5238 0.5125 0.4500 0.6000 0.4690 14 W18 0.4293 0.5048 0.4764 0.0000 0.5879 0.4931 0.4922 0.4894 0.5117 0.5133 0.5098 0.4476 0.4667 0.3417 0.3778 0.6333 0.5519 0.4604 15 W10 0.6483 0.5846 0.5040 0.0000 0.5952 0.3690 0.4430 0.4524 0.6000 0.5109 0.3860 0.0000 0.5432 0.5800 0.3200 0.6250 0.5200 0.4519 16 W15 0.4159 0.3696 0.5354 0.0000 0.3648 0.4459 0.4359 0.4741 0.5208 0.5146 0.6566 0.4359 0.3704 0.5407 0.5000 0.4000 0.5879 0.4452 17 W3 0.3724 0.3483 0.3614 0.3333 0.6379 0.4091 0.4244 0.4691 0.5083 0.5152 0.4815 0.5000 0.4506 0.4286 0.3750 0.4750 0.3927 0.4402 18 W17 0.3465 0.4311 0.4899 0.0000 0.5556 0.3662 0.4199 0.4545 0.5000 0.5057 0.5556 0.4889 0.5076 0.3632 0.3492 0.4750 0.5879 0.4351 19 W16 0.3905 0.4574 0.5432 0.0000 0.5815 0.4713 0.3712 0.4865 0.3333 0.5222 0.3862 0.3333 0.5104 0.4697 0.5000 0.4000 0.5879 0.4320 20 CP,粗蛋白;NDF,中性洗涤纤维;ADF,酸性洗涤纤维;EE,粗脂肪;CA,粗灰分。
CP, crude protein; NDF, neutral detergent fiber; ADF, acid detergent fiber; EE, ether extract; CA, crude ash. -
[1] 宋敏, 于洪柱, 娄玉洁, 陈涛, 徐安凯. 山野豌豆生物学特性及其利用. 草业与畜牧, 2011(4): 5-6. SONG M, YU H Z, LOU Y J, CHEN T, XU A K. Biological characteristics and use of Vicia amoena. Journal of Grassland and Forage Science, 2011(4): 5-6.
[2] 徐晓俞, 李爱萍, 康智明, 郑开斌. 野豌豆属植物化学成分及其药理活性研究进展. 中国农学通报, 2015, 31(31): 74-80. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15050050 XU X Y, LI A P, KANG Z M, ZHENG K B. Research progress of chemical constituents and pharmacological activities of Vicia genus. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2015, 31(31): 74-80. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb15050050
[3] 卢秉林, 包兴国, 张久东, 杨新强, 曹卫东. 甘肃箭筈豌豆种质资源评价. 草业科学, 2015, 32(8): 1296-1302. LU B L, BAO X G, ZHANG J D, YANG X Q, CAO W D. Evaluation of Vicia sativa germplasm resources in Gausu. Pratacultural Science, 2015, 32(8): 1296-1302.
[4] 南志标, 王彦荣, 聂斌, 李春杰, 张卫国, 夏超. 春箭筈豌豆新品种“兰箭3号”选育与特性评价. 草业学报, 2021, 30(4): 111-120. NAN Z B, WANG Y R, NIE B, LI C J, ZHANG W G, XIA C. Breeding of Lanjian No. 3 common vetch and evaluation of its characteristics. Acta Prataculturae Sinica, 2021, 30(4): 111-120.
[5] 陈清硕. 用途广泛的大、小巢菜. 中国土特产, 1999(4): 33. CHEN Q S. Versatile of Sauerkraut. Chinese Native Produce, 1999(4): 33.
[6] 高小莉, 张志新, 黄桠锋, 牛学礼, 南志标. 春箭筈豌豆生产性能和品质对氮、磷、钾肥响应的研究进展. 草业科学, 2019, 36(8): 2069-2077. GAO X L, ZHANG Z X, HUANG Y F, NIU X L, NAN Z B. Improved production and quality of Vicia sativa in response to nitrogen, phosphorus and potassium fertilizers. Pratacultural Science, 2019, 36(8): 2069-2077.
[7] 刘扶摇, 张程, 王春梅, 侯扶江, 南志标. 大麦/箭筈豌豆混合日粮对绵羊营养物质消化率和温室气体排放的影响. 草业科学, 2020, 37(3): 559-565. LIU F Y, ZHANG C, WANG C M, HOU F J, NAN Z B. Effects of different barely/common vetch diets on nutrient digestibility and greenhouse gas emission of sheep. Pratacultural Science, 2020, 37(3): 559-565.
[8] 史志强, 裴亚斌, 徐强, 刘汉成, 田新会, 杜文华. 甘南高寒牧区甘农2号小黑麦与箭筈豌豆的混播效果. 草业科学, 2021, 38(9): 1771-1781. SHI Z Q, PEI Y B, XU Q, LIU H C, TIAN X H, DU W H. Studies on the mixed effect of triticale variety Gannong No. 2 and vetch in alpine pastures of Gannan. Pratacultural Science, 2021, 38(9): 1771-1781.
[9] 闵学阳, 刘文献, 王彦荣, 林晓珊, 齐晓, 张正社, 聂斌. 箭筈豌豆新品种DUS测试指南研制: 测试性状评价和参照品种筛选. 草业学报, 2019, 28(11): 133-146. doi: 10.11686/cyxb2019303 MIN X Y, LIU W X, WANG Y R, LIN X S, QI X, ZHANG Z S, NIE B. Test guidelines for distinctness, uniformity, and stability of new varieties of Vicia sativa: Testing characteristics and assessment of reference varieties. Acta Prataculturae Sinica, 2019, 28(11): 133-146. doi: 10.11686/cyxb2019303
[10] 马莉, 李世丹, 王泰, 陈勇, 王慧, 马滔. 川西北高寒地区黑麦和箭筈豌豆混播与黑麦单播的产草量对比试验. 四川畜牧兽医, 2019, 46(9): 31-32. MA L, LI S D, WANG T, CHEN Y, WANG H, MA T. Comparative experiment on the grass yield of rye and Vicia sativa mixed sowing and rye monoculture in the alpine region of Northwest Sichuan. Sichuan Animal & Veterinary Sciences, 2019, 46(9): 31-32.
[11] 秦燕, 刘勇, 张永超, 梁国玲, 刘文辉. 不同混播比例对燕麦和箭筈豌豆混播草地植物生长特征的影响. 草地学报, 2020, 28(6): 1768-1774. QIN Y, LIU Y, ZHANG Y C, LAING G L, LIU W H. Effects of mixed ratios on plant growth characteristics in mixed grassland of the oat and vetch pea. Acta Agrestia Sinica, 2020, 28(6): 1768-1774.
[12] 韩钟英, 赵财, 胡发龙. 箭筈豌豆、玉米产量对间作和施氮水平的响应. 中国农学通报, 2021, 37(25): 11-16. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0708 HAN Z Y, ZHAO C, HU F L. Yield response of common vetch and maize to intercropping and N-fertilizer rate. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2021, 37(25): 11-16. doi: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb2020-0708
[13] 郭佩, 张程, 王春梅, 于卓, 侯扶江, 南志标. 高丹草 + 箭筈豌豆混合饲粮对绵羊养分表观消化率和气体代谢的影响. 草业科学, 2020, 37(4): 777-783. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0196 GUO P, ZHANG C, WANG C M, YU Z, HOU F J, NAN Z B. Effect of the mixture of sorghum-sudangrass hybrids and Vicia sativa on digestibility and gases metabolism in lambs. Pratacultural Science, 2020, 37(4): 777-783. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0196
[14] 陈子英, 常单娜, 韩梅, 李正鹏, 严清彪, 张久东, 周国朋, 孙小凤, 曹卫东. 47份箭筈豌豆品种(系)在青海作秋绿肥的能力评价. 草业学报, 2022, 31(2): 39-51. doi: 10.11686/cyxb2021278 CHEN Z Y, CHANG S N, HAN M, LI Z P, YAN Q B, ZHANG J D, ZHOU G P, SUN X F, CAO W D. Capability evaluation of 47 common vetch cultivars (lines) as autumn green manure in Qinghai province, Northwest China. Acta Prataculturae Sinica, 2022, 31(2): 39-51. doi: 10.11686/cyxb2021278
[15] 董德珂, 董瑞, 刘志鹏, 王彦荣. 532份箭筈豌豆种质资源复叶表型多样性. 草业科学, 2015, 32(6): 935-941. DONG D K, DONG R, LIU Z P, WANG Y R. Diversity of compound leaf phenotypic characteristics of 532 Vicia sativa germplasms. Pratacultural Science, 2015, 32(6): 935-941.
[16] 常媛飞, 刘博文, 刘万良, 金美燕, 高秋, 刘芳, 王显国. 野豌豆属14个种牧草幼苗形态多样性与分类鉴定方法的研究. 中国草地学报, 2021, 43(7): 28-36, 53. CHANG Y F, LIU B W, LIU W L, JIN M Y, GAO Q, LIU F, WANG X G. Study on morphological diversity and classification and identification methods of different species of Vicia seedling. Chinese Journal of Grassland, 2021, 43(7): 28-36, 53.
[17] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 6432-2018. 饲料中粗蛋白的测定 凯氏定氮法. 北京: 中国标准出版社, 2018. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 6432-2018. Determination of Crude Protein in Feeds-Kjeldahl Method. Beijing: Standards Press of China, 2018.
[18] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 20806-2006 饲料中中性洗涤纤维的测定. 北京: 中国标准出版社, 2006. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 20806-2006 Determination of Neutral Detergent Fiber in Feedstuffs. Beijing: Standards Press of China, 2006.
[19] 中华人民共和国农业农村部. NY/T 1459-2007 饲料中酸性洗涤纤维的测定. 北京: 中国农业出版社, 2007. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. NY/T 1459-2007 Determination of Acid Detergent Fiber in Feedstuff (ADF). Beijing: China Agricultural Press, 2007.
[20] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 6433-2006 饲料中粗脂肪的测定. 北京: 中国标准出版社, 2006. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 6433-2006 Determination of Crude Fat in Feeds. Beijing: Standards Press of China, 2006.
[21] 中华人民共和国农业农村部. GB/T 6438-2007 饲料中粗灰分的测定. 北京: 中国标准出版社, 2006. Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China. GB/T 6438-2007 Animal Feeding Stuffs-Determination of Crude Ash. Beijing: Standards Press of China, 2006.
[22] 刘明骞, 陈丽君, 周玮, 丁美美, 陈晓阳. 剑豆主要农艺性状多样性研究与综合评价. 热带作物学报, 2021, 42(2): 349-355. LIU M Q, CHEN L J, ZHOU W, DING M M, CHEN X Y. Study and comprehensive evaluation on the diversity of agronomic characters of Canavalia ensiformis. Chinese Journal of Tropical Crops, 2021, 42(2): 349-355.
[23] 李涛, 高志军, 杨文耀. 37份谷子农艺性状多样性与相关性分析. 安徽农学通报, 2021, 27(11): 96-100. LI T, GAO Z J, YANG W Y. Diversity and correlation analysis of 37 millet agronomic traits. Anhui Agricultural Science Bulletin, 2021, 27(11): 96-100.
[24] 黄凯美, 邹宜静, 施杨琪, 应逸宁, 颜韶兵, 包劲松. 南瓜栽培品种的SSR分子标记分析及农艺性状多样性研究. 核农学报, 2021, 35(12): 2746-2755. HUANG K M, ZOU Y J, SHI Y Q, YING Y N, YAN Z B, BAO J S. Analyses of genetic diversity by SSR molecular markers and agronomic traits diversity in squash and pumpkin. Journal of Nuclear Agricultural Sciences, 2021, 35(12): 2746-2755.
[25] 郝裕辉, 李瑶, 唐凤, 张树振, 张博. 29份无芒雀麦种质资源农艺性状的遗传多样性. 草业科学, 2020, 37(9): 1770-1778. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0556 HAO Y H, LI Y, TANG F, ZHANG S Z, ZHANG B. Genetic diversity of agronomic characteristics of 29 Bromus inermis germplasms. Pratacultural Science, 2020, 37(9): 1770-1778. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0556
[26] 黄伟康, 刘勇, 符启位, 钟祥涛, 罗丰, 吴乾兴. 75份长荚豇豆品种资源农艺性状的主成分与聚类分析. 北方园艺, 2020(7): 10-19. HUANG W K, LIU Y, FU Q W, ZHONG X T, LUO F, WU Q X. Principal component and cluster analysis for agronomic traits of seventy-five cowpea varieties. Northern Horticulture, 2020(7): 10-19.
[27] 王俊. 冬箭筈豌豆种质生产性能与耐盐性评价. 呼和浩特: 内蒙古农业大学硕士学位论文, 2021. WANG J. Evaluation of production performance and salt tolerance of Vicia villosa Roth. germplasm. Master Thesis. Hohhot: Inner Mongolia Agricultural University, 2021.
[28] 齐冰洁, 刘景辉, 张智勇, 高聚林, 陈瑞英. 燕麦种质资源生物学性状的遗传多样性. 麦类作物学报, 2008(4): 594-599. QI B J, LIU J H, ZHANG Z Y, GAO J L, CHEN R Y. Genetic diversity of biological characters in oat germplasm. Journal of Triticeae Crops, 2008(4): 594-599.
[29] 张恩来. 燕麦核心种质构建及其遗传多样性研究. 北京: 中国农业科学院硕士学位论文, 2008. ZHANG E L. Development of core collection and assessment of genetic diversity of oats (Avena spp.). Master Thesis. Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2008.
[30] 韩艳红, 于沐, 石彦召, 杨海棠, 胡延岭, 刘软枝, 李盼, 朱桢桢. 基于隶属函数法对13个花生品种品质的综合评价. 中国农学通报, 2022, 38(2): 7-11. HAN Y H, YU M, SHI Y Z, YANG H T, HU Y L, LIU R Z, LI P, ZHU Z Z. Comprehensive evaluation of the quality of 13 peanut varieties by membership function method. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2022, 38(2): 7-11.
[31] 崔翠, 孙建蓉, 赵愉风, 郜欢欢, 程闯, 王瑞莉, 王刘艳, 周清元. 豌豆嫩尖几个营养品质性状的遗传多样性分析及其综合评价. 植物遗传资源学报, 2019, 20(4): 932-948. doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20181024002 CUI C, SUN J R, ZHAO Y F, GAO H H, CHENG C, WANG R L, WANG L Y, ZHOU Q Y. Genetic diversity analysis and comprehensive evaluation of several nutritional quality traits in pea sprouts. Journal of Plant Genetic Resources, 2019, 20(4): 932-948. doi: 10.13430/j.cnki.jpgr.20181024002